Periodistas Unidos. Ciudad de México a 26 abril de 2026.- La seguridad electrónica ha dejado de ser un sistema diseñado únicamente para prevenir incidentes y proteger activos físicos, debido a que se ha transformado en una fuente estratégica de datos capaz de impulsar decisiones de negocio en organizaciones cada vez más digitales y distribuidas. En un contexto donde la eficiencia operativa y la resiliencia son prioridades, el valor de la seguridad ya no reside solo en la vigilancia, sino en la información que genera.

El último Reporte sobre el estado de la seguridad electrónica a nivel mundial en 2026 de Genetec Inc líder mundial en software de seguridad, identificó y demostró  en una encuesta a más de 7,300 profesionales de seguridad electrónica, como, una de cada cuatro organizaciones ya comparte datos de seguridad con otras áreas del negocio, como operaciones, TI o facilities, denotando que este intercambio de información marca un punto de inflexión, en el que la seguridad deja de operar en silos y comienza a integrarse en la inteligencia operativa de la empresa.

Esta evolución es posible gracias a la adopción de plataformas de seguridad unificadas, que consolidan videovigilancia, control de accesos y datos de sensores en un solo entorno. Los datos corroboran que más del 70 % de las organizaciones ya opera con sistemas integrados o en proceso de unificación, lo que facilita una visión global y en tiempo real de lo que ocurre en múltiples instalaciones; siendo esta base tecnológica clave para transformar eventos de seguridad en datos estructurados y analizables.

El cambio ocurre a la par del avance acelerado de la transformación digital, estudios de Gartner registra que el 71% de las iniciativas digitales implementadas por más de 3 mil CEOs cumple o supera los objetivos establecidos, en el crecimiento de sus compañías. A medida que estas iniciativas se expanden, en el que los resultados positivos dependen de la capacidad de agregar datos de múltiples fuentes y convertirlos rápidamente en información accionable para tomar decisiones informadas, los sistemas de seguridad electrónica emergen como una de las fuentes de datos más ricas y subutilizadas dentro de las empresas.

“Desde Genetec trabajamos bajo el principio de que al analizar correctamente los datos de seguridad electrónica pueden utilizarse para optimizar procesos más allá de la protección. Información sobre patrones de acceso, flujos de personas u ocupación de espacios permite tomar decisiones más precisas sobre uso de instalaciones, asignación de personal, cumplimiento de normativas de seguridad o eficiencia operativa, convirtiendo así a la seguridad en un habilitador directo de la transformación digital” mencionó José Arellano, Area Sales Manager de Genetec,

Genetec también señala que más del 60% de las organizaciones están modernizando sus sistemas de seguridad con el objetivo de acceder a nuevas capacidades y funcionalidades avanzadas. Esta actualización no responde únicamente a la necesidad de solo proteger, sino a la posibilidad de capturar datos de mayor calidad, integrarlos con otros sistemas empresariales y obtener insights que antes no estaban disponibles.

Adicional, el reporte también demuestra que casi el 50% de los usuarios finales ya ha migrado parte de su infraestructura de seguridad física a la nube, lo que facilita una gestión más flexible y escalable de la información, principalmente en la adopción de modelos cloud e híbridos, amplificando aún más su potencial. Al estar disponibles de forma más ágil, los datos pueden integrarse con mayor rapidez a herramientas analíticas y de inteligencia artificial; acelerando la toma de decisiones, optimizando la operación y reduciendo significativamente los tiempos de respuesta.

En un entorno donde la transformación digital define el crecimiento, los datos arrojados y obtenidos de la integración de sistemas en seguridad electrónica, representan un activo estratégico que muchas organizaciones apenas comienzan a explorar. Aquellas empresas que logren integrar, analizar y activar esta información no sólo fortalecerán su postura de seguridad, sino que estarán mejor preparadas para optimizar operaciones, anticipar riesgos y convertir la seguridad en una ventaja competitiva real.

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Periodistas Unidos. Ciudad de México a 29 de julio de 2025.- El impacto de la inteligencia artificial en los negocios ya no es una hipótesis futura. Es una realidad que se expande rápidamente. Pero, para muchas empresas, pasar de proyectos piloto a una adopción a escala sigue siendo un desafío.

Jim Chappell, Director Global de IA y Analítica Avanzada de AVEVA, una de las principales compañías de software industrial del mundo, comparte su visión sobre cómo las organizaciones pueden prepararse realmente para aprovechar el poder de la IA.

 Todo comienza con los datos

“La promesa de la IA es real, pero solo si su patrimonio de datos está listo”, señala Chappell. Para él, el primer paso no es implementar modelos de lenguaje, interfaces de voz o agentes autónomos, sino construir una base sólida de datos: consolidada, accesible y gobernada. Sin esta estructura, cualquier iniciativa de IA está destinada a fallar.

El concepto de “higiene de datos” cobra aquí un papel protagónico. “Las empresas deben ordenar sus datos antes de invertir en IA. Esto implica tenerlos catalogados, visibles y disponibles en un único panel”, afirma. Cuando los datos son visibles, son procesables. Y cuando son procesables, se convierten en valor real.

Escalar la IA: tres pilares fundamentales

Según Chappell, las iniciativas de IA más exitosas comparten tres elementos:

1. Una base tecnológica sólida: no solo implica datos estructurados, sino también interoperabilidad entre plataformas como CRM, ERP y sistemas operativos.
2. Las personas adecuadas: la IA no es un asunto exclusivo de ingenieros o científicos de datos. La colaboración interfuncional es esencial: desde operadores en planta hasta líderes de negocio deben participar en el diseño e implementación de soluciones.
3. La mentalidad correcta: adoptar IA es más un cambio cultural que técnico. Requiere apertura al aprendizaje, disposición al rediseño de procesos y una visión clara de hacia dónde se quiere ir.

IA que potencia, no reemplaza

En alianza con Microsoft, AVEVA ha estado integrando IA en los flujos de trabajo del día a día, especialmente en el sector industrial. Chappell menciona plataformas como CONNECT y Azure, que permiten a usuarios interactuar con datos en lenguaje natural, sin requerir habilidades técnicas avanzadas.

“En AVEVA siempre hemos creído que la IA debe empoderar a las personas, no reemplazarlas”, asegura. En ese sentido, herramientas como Microsoft 365 Co-Pilot o GitHub Co-Pilot están inspirando un nuevo enfoque: agentes que automatizan tareas repetitivas para liberar tiempo y permitir a los equipos enfocarse en lo estratégico y creativo.

El surgimiento de la IA Agentic

Una de las tendencias más prometedoras, según Chappell, es la IA Agentic: un ecosistema de “agentes inteligentes” capaces de actuar de forma autónoma o en conjunto para resolver tareas específicas dentro de un flujo de trabajo.

Imaginemos un entorno industrial en el que un agente detecta un fallo potencial, otro revisa historiales de mantenimiento y un tercero inicia automáticamente un pedido de piezas. Todo esto sucede con mínima intervención humana, pero con supervisión constante. “Pasamos del análisis pasivo a la toma de decisiones proactiva”, explica.

Esta tendencia no solo revoluciona la operación, sino que también transforma el modelo tradicional de SaaS (software como servicio). En lugar de flujos rígidos que exigen adaptar el trabajo al software, la IA Agentic permite que el software se adapte a cada usuario.

SaaS: evolución obligada en la era de la IA

Según un informe de Gartner, se espera que para 2026 más del 60% de las aplicaciones SaaS integren algún tipo de inteligencia artificial generativa o de agente. En este nuevo escenario, los proveedores deberán afrontar dos grandes presiones:

1. Personalización: los usuarios demandarán experiencias más contextuales, que respondan en lenguaje natural, automaticen tareas y aprendan de sus patrones de uso.
2. Rendimiento basado en datos: la IA necesita datos limpios y bien gestionados. Las plataformas deberán ser interoperables y contar con fuertes modelos de gobernanza para mantenerse competitivas.

Para AVEVA, el futuro de la IA no es una cuestión de reemplazo, sino de evolución. El desafío está en implementar tecnologías que no solo optimicen procesos, sino que también respeten la supervisión humana y fortalezcan la toma de decisiones basada en contexto.

“La clave está en ofrecer tecnología intuitiva, modular, y centrada en el usuario. Las empresas que entiendan esto estarán listas para liderar la nueva era digital”, concluye Chappell.

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