Periodistas Unidos. Ciudad de México a 29 de octubre de 2026.- La banca dio sus primeros pasos en inteligencia artificial utilizando chatbots para responder consultas directas y analizar datos. Hoy, el sector se adentra en la era de los agentes de IA, sistemas autónomos capaces de ejecutar acciones complejas como validar identidades, gestionar reclamos o simular créditos. Sin embargo, esta evolución plantea un reto crucial: lograr que operen con independencia sin perder el control sobre sus decisiones ni vulnerar la información sensible.

La velocidad de implementación es alta. Según Deloitte, una de cada tres instituciones financieras ya asigna presupuesto a IA agéntica. Al mismo tiempo, finanzas y seguros se consolidaron como la segunda industria más atacada cibernéticamente a nivel global por quinto año consecutivo, según el informe IBM X-Force. Pese a este escenario, solo el 21% de las organizaciones cuenta con un modelo maduro de gobernanza para estos agentes. En el ámbito local, el Reporte de Estabilidad Financiera de Banco de México (junio de 2026) enfatizó la urgencia de gestionar los riesgos de esta tecnología.

«Cuando una herramienta solo genera una respuesta, el riesgo principal está en la calidad de la información. Pero cuando puede ejecutar una acción, importa qué datos consulta, qué sistemas utiliza y bajo qué límites decide. A mayor autonomía, mayor necesidad de control», explica Gustavo Lauria, CEO de Numia, empresa especializada en conectar interacciones físicas y digitales mediante IA.

Construir confianza sin frenar la innovación

Para mantener el balance entre innovación y seguridad, la IA agéntica debe desarrollarse sobre una arquitectura supervisada basada en cinco pilares clave:

1. Permisos segmentados según la función del agente.

2. Trazabilidad completa de las acciones e información utilizada.

3. Protección continua de datos sensibles.

4. Monitoreo preventivo para detectar desviaciones.

5. Control humano (human-in-the-loop) para escalar decisiones complejas.

En Numia, este esquema se traduce en seguridad desde el diseño. La compañía implementa el enmascaramiento automático de datos personales antes de su análisis, controles de acceso estrictos y cifrado de punta a punta. Además, sostiene una política estricta de cero entrenamiento con datos del cliente, garantizando que las interacciones procesadas nunca alimenten ni reentrenen modelos de IA de terceros.

Seguridad verificable en la operación real

Este enfoque se refleja en herramientas como Speech Analytics de Numia, diseñada para auditar y estructurar conversaciones operativas. La plataforma opera bajo protocolos de cifrado TLS 1.2+ y AES-256 en infraestructura AWS (con certificación ISO/IEC 27001:2022), aplicando una política de eliminación automática de audios y transcripciones en un máximo de 15 días.

Su motor de clasificación opera mediante el principio de «evidencia antes que interpretación», garantizando resultados auditables y libres de suposiciones. Asimismo, la arquitectura contempla normativas internacionales y locales como la LFPDPPP, las disposiciones de la CNBV, GDPR y PCI DSS, asegurando que el personal técnico jamás tenga acceso a datos personales sensibles.

En la banca moderna, la confianza ya no es un elemento secundario de la transformación digital, sino el pilar fundamental que permite escalar la autonomía de la IA de forma sostenible.

La entrada Confianza: la condición para que la IA agéntica escale en la banca se publicó primero en Periodistas Unidos.

Periodistas Unidos. Ciudad de México a 29 de octubre de 2026.- Un reciente análisis elaborado por la administradora de fondos Vanguard, titulado «Lo que la IA significa para los inversionistas, la asesoría y las políticas públicas», revela que, a pesar del acelerado auge de los chatbots y herramientas tecnológicas, los inversionistas continúan confiando sustancialmente más en los asesores humanos para tomar decisiones patrimoniales trascendentales.

Principales hallazgos del reporte:

• Desconfianza y errores tecnológicos: A pesar de que diversos inversionistas consultan herramientas de inteligencia artificial para resolver dudas sobre dinero, el 37% de ellos ha recibido respuestas incorrectas o engañosas. Asimismo, estudios citados en el análisis señalan tasas de alucinaciones financieras que oscilan entre el 20% y el 77%. Como consecuencia, 8 de cada 10 personas afirman no sentirse cómodas permitiendo que la IA tome decisiones o ejecute acciones financieras por ellas.

• Complementariedad y no sustitución: Actualmente, apenas 1 de cada 5 inversionistas cuenta con acceso a un asesor financiero formal. Si bien la IA tiene el potencial de democratizar la educación inicial y optimizar tareas operativas de rutina, los aspectos de alta consecuencia —tales como la planificación patrimonial, las contingencias y las metas de vida— siguen requiriendo el juicio integral, la empatía y la responsabilidad fiduciaria de un profesional humano.

• Necesidad de claridad regulatoria: El informe enfatiza la urgencia de distinguir entre la educación financiera abierta (por ejemplo, comprender conceptos de mercado o el funcionamiento de un ETF) y la asesoría personalizada real. Se demanda un marco regulatorio coherente que garantice los mismos estándares de protección al inversionista sin importar el canal utilizado, ya sea humano, virtual o mediante IA.

• Desafíos ante la «IA Agéntica»: Con la evolución tecnológica hacia la ejecución de acciones automatizadas, las instituciones y reguladores deberán robustecer las salvaguardas esenciales. Esto incluye normas estrictas de conocimiento del cliente (KYC), protección de datos personales y una supervisión humana permanente para prevenir sesgos en las recomendaciones.

• Oportunidad estratégica para México: En mercados como el mexicano, caracterizados por una baja penetración del asesoramiento financiero profesional y un déficit en materia de educación financiera, la tecnología representa una vía estratégica para que los asesores locales amplíen su alcance. Al automatizar el análisis de carteras y atender a sectores históricamente desatendidos, es posible combinar la eficiencia digital con la confianza del criterio humano.

El estudio concluye que, para optimizar el beneficio de los inversionistas, la tecnología debe integrarse bajo estrictos estándares de supervisión y protección que fortalezcan la relación fiduciaria, manteniendo siempre el factor humano en el centro de las decisiones patrimoniales críticas.

La entrada La Inteligencia Artificial complementará, pero no reemplazará, la asesoría financiera humana según nuevo informe de Vanguard se publicó primero en Periodistas Unidos.

Periodistas Unidos. Ciudad de México a 02 de septiembre de 2026.- En la teoría económica, la Paradoja de Jevons establece que el aumento en la eficiencia del uso de un recurso incrementa —en lugar de reducir— su consumo total. En el sector tecnológico, este principio comienza a definir la nueva economía del desarrollo de software: a medida que la inteligencia artificial (IA) reduce los costos y tiempos de programación, las organizaciones no recortan sus inversiones, sino que amplían el espectro de procesos a digitalizar.

Analistas de la consultora tecnológica global Stefanini Group señalan que la aceleración en tareas repetitivas —como la generación de código, documentación y pruebas automatizadas— está transformando la viabilidad financiera de proyectos en la mediana y gran empresa. Soluciones de gestión interna, automatización de inventarios o herramientas específicas para fuerza de ventas, antes descartadas por restricciones presupuestarias, entran ahora en las hojas de ruta operativas.

Aumento de productividad y retención del talento técnico

Frente a las proyecciones de sustitución laboral masiva, los indicadores de adopción reflejan un modelo de colaboración entre el desarrollador y las herramientas algorítmicas. Según el Stack Overflow Developer Survey 2025, el 84% de los profesionales de la programación utiliza o planea implementar herramientas de IA en su flujo de trabajo —un incremento respecto al 76% registrado en 2024—, y el 64% de los encuestados afirma que esta tecnología no representa una amenaza para su estabilidad laboral.

La necesidad de supervisión humana constante respalda esta percepción. El mismo estudio indica que el 46% de los ingenieros desconfía de la precisión de los resultados generados autónomamente por la IA, frente a un 33% que expresa confianza plena. La productividad empresarial, por tanto, depende de la validación técnica y del contexto de negocio aportado por los equipos de ingeniería.

Al respecto, Fabio Caversan, CTO Global de Stefanini Group, sostiene que la capacidad adicional obtenida por la automatización permite destinar recursos a la modernización de sistemas legados y a la creación de nuevas líneas de servicio digital.

“El aumento de la productividad no significa necesariamente una reducción de la demanda de talento. Si podemos desarrollar software en menos tiempo y con una mejor relación entre costo y valor, también ampliamos el número de problemas que resulta viable resolver con tecnología. La inteligencia artificial puede permitirnos hacer más proyectos, no simplemente hacer los mismos proyectos con menos personas”, explica el directivo.

Transición hacia la IA agéntica y la robótica especializada

La evolución del sector se desplaza de los modelos generativos tradicionales hacia sistemas agénticos capaces de ejecutar secuencias complejas de tareas interconectadas. Aunque el 52% de los desarrolladores aún no opera con agentes autónomos de forma cotidiana, siete de cada diez profesionales que los integran reportan reducciones significativas en los tiempos de ejecución.

En el ámbito industrial y logístico, la convergencia entre agentes virtuales y hardware especializado —robots dedicados, drones y sensores de Internet de las Cosas (IoT)— perfila una nueva fase donde el software interactúa directamente con el entorno físico. Datos de la firma de análisis Gartner proyectan que para 2028, al menos el 15% de las decisiones operativas diarias en empresas de manufactura serán tomadas y ejecutadas de forma conjunta entre personal humano y agentes de IA, redefiniendo la competencia organizacional hacia la orquestación de sistemas híbridos.

“Inteligencia artificial también es software. Para generar valor real, necesita estar integrada a procesos, reglas y arquitecturas capaces de garantizar que la tecnología funcione de manera segura y consistente”, concluye Caversan.

La entrada La paradoja de Jevons en la era de la IA: cómo la automatización incrementará la demanda de desarrollo de software se publicó primero en Periodistas Unidos.

Periodistas Unidos. Ciudad de México a 30 de abril de 2026.- StackAdapt, empresa de tecnología publicitaria, anunció la integración de Ivy, un asistente basado en inteligencia artificial (IA) dentro de su plataforma. La herramienta tiene como función principal asistir a agencias y marcas en la ejecución de procesos de análisis y optimización de campañas de marketing mediante el procesamiento de datos en tiempo real.

El sistema Ivy acompaña las fases de configuración y optimización de pautas publicitarias utilizando modelos de comprensión sobre el comportamiento de audiencias. A través de una interfaz de lenguaje natural, los usuarios pueden solicitar acceso a métricas y recibir recomendaciones técnicas enfocadas en el rendimiento de los anuncios.

La entrada StackAdapt presenta Ivy: la IA que optimiza tus campañas en tiempo real se publicó primero en Periodistas Unidos.

Periodistas Unidos. Ciudad de México a 29 de enero de 2026.- La Inteligencia Artificial suele quedarse en una promesa incumplida para el 55% de las organizaciones, mientras que sólo un escaso 7% logra traducir la tecnología en beneficios reales. Ante este escenario, Accéder, firma canadiense pionera en Deep-Tech, presenta en México TITAN: una plataforma de IA Agéntica diseñada para cerrar la brecha entre los sistemas tradicionales y las exigencias de la alta dirección.

El lanzamiento coincide con un momento clave de cooperación bilateral. Accéder ha sido seleccionada por el gobierno de Canadá para integrar la misión comercial que visitará México del 15 al 20 de febrero, una comitiva de élite liderada por Dominic LeBlanc, Ministro de Comercio Internacional de Canadá.

Para Óscar González Íñiguez, fundador y CEO de Accéder, la presencia de la firma en esta misión subraya la relevancia de TITAN como un puente tecnológico. “No solo implementamos software; actuamos como el arquitecto estratégico que transforma la inversión en IA en un retorno financiero medible”, afirma el directivo.

Más allá de la automatización: El fin de la «fragilidad operativa»

A diferencia de la automatización rígida o de la IA generativa limitada a contenidos, la IA Agéntica de TITAN introduce el razonamiento estratégico. Al integrar modelos de lenguaje (LLMs) y diversos modelos de IA tradicional con datos críticos de la empresa (ERP, CRM, BI o SCADA), la plataforma comprende los objetivos de negocio y colabora con el talento humano en tareas de alta complejidad.

«La automatización total puede generar fragilidad si no hay razonamiento detrás. En este sentido, TITAN funciona como un cerebro dentro de la organización, creando resiliencia y valor real donde los sistemas convencionales suelen fallar», destaca González Íñiguez.

Ciencia aplicada a sectores críticos

Respaldada por el National Research Council of Canada (NRC) y en colaboración con el prestigiado Instituto de Inteligencia Artificial de Québec (MILA), Accéder ha desarrollado una arquitectura inspirada en las redes neuronales biológicas. Esta tecnología está diseñada específicamente para sectores de alta exigencia:

• Manufactura y Energía: Previene fallas, reduce costos y optimiza la cadena de suministro.
• Servicios Financieros: Automatiza el cumplimiento, mejora la planeación, permite el análisis de escenarios y optimiza la gestión de riesgos.
• Defensa y Seguridad: Impulsa la preparación operativa mediante decisiones autónomas y seguras.

TITAN tiene la capacidad de procesar datos complejos para generar informes e indicadores clave de desempeño (KPIs) de forma instantánea, transformando procesos que antes tardaban semanas en acciones de segundos. Este enfoque permite que la alta dirección en México deje de reaccionar ante las crisis del entorno y comience a moldear su propio futuro competitivo.

Con este lanzamiento, Accéder no sólo introduce una herramienta, sino que lidera la transición hacia una inteligencia híbrida donde la velocidad de la máquina y el juicio humano convergen para asegurar un crecimiento sostenible y confianza corporativa.

La entrada Accéder presenta TITAN, una innovadora plataforma de IA Agéntica para impulsar a las empresas mexicanas se publicó primero en Periodistas Unidos.