Periodistas Unidos. Ciudad de México a 20 de mayo de 2024.- En su reciente visita a México, organizada por Needed (empresa líder en el upskilling y reskilling de los equipos de grandes corporaciones), Brian Green, Director de Ética Tecnológica en el Centro de Markkula de Ética Aplicada de la Universidad de Santa Clara (Estados Unidos), se reunió con distintos líderes empresariales y academia con el objetivo de analizar el potencial del uso de la IA en las organizaciones desde la perspectiva de la ética corporativa.

En este sentido, Green afirmó: “La Inteligencia Artificial tiene el potencial para hacer del mundo un lugar mejor si se usa con responsabilidad y bajo estándares éticos que analicen y castiguen las malas prácticas. Por esta razón, es esencial impulsar en los líderes de negocios de México, la educación sobre IA”.

En cuanto a los riesgos que podría representar el mal uso de la IA, el experto mencionó las fake news, la desinformación, el desempleo, el impacto ambiental, la privacidad y los fraudes, entre otras.

“En el corto plazo existen peligros. Muchas cosas podrían salir mal, pero si nos enfocamos en hacer esto bien, con ayuda de la IA tendremos una gran oportunidad para crear un mejor futuro para todos. Al fin y al cabo, los modelos de lenguaje actuales, a pesar de ser complejos, no son verdaderamente inteligentes”.

Green aseguró que es importante considerar a la ética como factor clave en Inteligencia Artificial a partir de una estructura sólida. “Hay que poner atención a lo que está sucediendo en las compañías de tecnología, cómo están operando y aplicando la ética, cómo es que llevan la teoría al campo práctico y qué resultados están obteniendo. Sin embargo, cuando hablamos de ética en IA no solo deben involucrarse las empresas, lo deben hacer en igual medida los gobiernos de cada país” y subrayo “la necesidad de que las organizaciones empiecen a pensar en la incorporación de un “Responsable del uso ético de la tecnología” si queremos aprovechar el impacto de los avances en IA en la productividad de las organizaciones. Aquellas que cuenten con esta figura, aunada a una fuerte apuesta por la ciberseguridad, serán las que tomen verdadera ventaja competitiva de la transformación digital”.

La participación del eticista Brian Green en dos universidades mexicanas, fue organizada por NeedEd, aliado estratégico de empresas y organizaciones, especializada en educar, analizar, diagnosticar y dar acompañamiento en la inserción a la vida de los negocios digitales; la cual ha formado a equipos directivos en herramientas digitales para detonar productividad y competitividad.

“Desde Needed estamos convencidos que para aprovechar las ventajas competitivas de la tecnología los líderes han de ser verdaderos especialistas en su uso, las habilidades técnicas son indispensables pero las habilidades blandas en IA son factor clave del éxito de la transformación digital. La ética aplicada a uso de tecnología es una de las más relevantes “explica Gustavo Barcia, CEO de Needed, así como conferencista y especialista en tendencias digitales.

Los modelos de lenguaje “no son tan inteligentes”

Al tratar el tema sobre los modelos de lenguaje actuales, Green compartió que no son tan inteligentes: “Los modelos de lenguaje son complejos, simulan la inteligencia humana y con ayuda de internet reúnen información y datos estadísticos para intentar responder de forma rápida a solicitudes. Cuando las personas hacen preguntas, estos modelos pueden responder con base en toda la data que tienen, sin embargo, no racionalizan, no tienen un cerebro como nosotros los humanos. Dichos modelos de lenguaje parecen inteligentes y de alguna manera lo son al arrojar resultados más rápidos que los humanos; pueden saber más de lo que un humano podría, pero la realidad es que no están entendiendo nada de lo que hacen”, explica el eticista de tecnología que también cuenta con un doctorado del Graduate Theological Union en Berkeley, California.

“Para ser sincero no temo a la IA, temo a las personas que usan o quieren usarla para malos propósitos. Por eso, hoy más que nunca, debemos ser más severos al momento de castigar las malas prácticas”. Asimismo, Green indicó que es necesario generar fuentes confiables de información para que las personas, empresas y gobiernos consulten temas sobre ética para una mejor toma de decisiones.

5 pasos para ser una compañía de IA éticamente responsable 

Brian Green compartió los pasos que deben seguir las empresas para ser éticamente responsables con la creación de IA:

1. Compromiso. Los directivos deben comprometerse e involucrarse con la ética en IA, desde managers hasta CEOs, todos los que tengan un rol de liderazgo.
2. Diagnóstico. Analizar dónde se encuentra ahora la empresa y, preguntarse si existe realmente la cultura ética en la compañía.
3. Estrategia y plan de acción. Descubrir hacia dónde quiere ser dirigida la empresa al implementar una cultura ética en IA.
4. Talento / habilidades. Contar con un responsable de uso ético de la tecnología y contar con planes de upskilling y reskilling de aplicación ética de la IA. La ética debe estar integrada en las prácticas organizacionales para que se utilice con regularidad y coherencia.
5. Medición y mejora continua. 

Green ha sido uno de los contribuyentes principales en estudios de casos sobre ética realizados por el Foro Económico Mundial en Microsoft, Salesforce e IBM. Además, colabora con el Dicasterio para la Cultura y la Educación del Vaticano y con empresas tecnológicas que van desde startups hasta las más grandes. Es autor de Space Ethics (2021), coautor de Ethics in the Age of Disruptive Technologies: An Operational Roadmap (El Manual ITEC) (2023), coautor de Ethics in Technology Practice (2018), autor colaborador en Encountering AI: Ethical and Anthropological Investigations (2023), coeditor de Religious Transhumanism and Its Critics (2022) y coeditor de un número especial.

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Periodistas Unidos. Ciudad de México a 21 de noviembre de 2023.- Mindsurf, la empresa que hace accesible y eficaz la atención de la salud mental, da a conocer hoy los avances que ha realizado en el asistente virtual emocional ya que ahora podrá sostener conversaciones verbales con los usuarios innovando completamente en el campo de la salud emocional.

Este asistente virtual que ya operaba basado en Large Language Models (LLM) dentro de su aplicación móvil con exitosos resultados podrá ahora ofrecer conversaciones empáticas con los usuarios que necesiten expresar sus pensamientos y emociones en voz alta, compartir sus preocupaciones y recibir apoyo de una inteligencia programada para mejorar su bienestar emocional.

El equipo de Mindsurf, lanzada en el 2016 en el mercado mexicano con el propósito de ofrecer una plataforma asequible y disponible las 24 horas del día para cualquier persona, está conformado por psicólogos, científicos de datos y expertos en lenguaje conversacional, creó un sistema que personaliza la conversación y las recomendaciones de tratamiento que da a sus usuarios según su contexto, emociones, pensamientos y conducta que experimenta.

A partir de este año, Mindsurf incorporó el uso de LLM para mejorar la experiencia conversacional de sus usuarios. Al respecto, Grecia Reynoso, cofundadora y CEO de Mindsurf, dijo: “En Mindsurf estamos muy orgullosos de los pasos agigantados que estamos dando en el ámbito del cuidado de la salud mental. Somos pioneros en la incorporación de diferentes formas de inteligencia artificial a nuestros productos y en abril de 2023 incorporamos el uso de LLM en la funcionalidad del asistente emocional. De junio a julio vimos un incremento de interacciones de 577%, lo cual nos indica que estamos haciendo un uso favorable de la IA en beneficio de nuestros usuarios. Con el progreso en la asistencia con voz llevaremos la experiencia del cuidado de la salud mental a otro nivel”.

Large Language Model (LLM, por sus siglas en inglés, traducido como gran modelo de lenguaje) es un programa computarizado capaz de consumir y procesar todo el contenido disponible en internet y que, como resultado de ese procesamiento, puede generar textos coherentes y válidos.

“A través de una amplia base de datos de salud mental, que incluye fuentes verificadas de divulgación científica basadas en la terapia cognitivo-conductual, creamos un sistema que personaliza la conversación y recomienda tratamientos específicos a cada usuario. Al día de hoy, el asistente está por superar las 5,000 recomendaciones personalizadas”, resaltó Grecia Reynoso.

Para asegurar que la herramienta ofrezca la mejor ayuda y proporcione información segura y confiable, el equipo de Mindsurf se basó en un grupo de principios al desarrollar la tecnología:

1. Emplear fuentes de información confiables. Se creó un modelo que codifica información de salud mental de fuentes verídicas, con referencias bibliográficas y artículos de divulgación científica. Así se puede asegurar que la información que ofrece a las personas es válida, confiable y con rigor científico de acuerdo con la terapia cognitivo-conductual, terapias contextuales y los códigos de ética en salud mental.

2. Entrenar con datos de salud mental. Los modelos de lenguaje se pueden ajustar de manera fina para que puedan escribir con estilos específicos y sobre temas particulares. Este modelo es experto en temas de salud mental y puede adoptar distintas perspectivas para generar texto dirigido a personas con padecimientos específicos, como estrés, ansiedad, depresión, entre otros.

3. Considerar el contexto del usuario. Se usan datos relevantes de los usuarios, como variables contextuales, emocionales, de pensamiento y conductuales, para generar la conversación y las recomendaciones de intervención.

4. Verificar y hacer pruebas constantes. Una parte esencial de crear una aplicación útil para la salud mental de las personas ha sido crear modelos robustos de pruebas que ayuden a verificar que el modelo se comporta como se desea.

5. Supervisar. Se cuenta con un sistema de supervisión de conversaciones completamente anonimizadas. Esto permite comprobar el comportamiento de los modelos en producción, a fin de obtener retroalimentación y mejorarlos. También así se asegura de que no está haciendo nada que resulte perjudicial para los usuarios.

Con estas integraciones y principios, Mindsurf busca continuar logrando su objetivo de predecir y prevenir riesgos de salud mental, promoviendo que personas y empresas se sensibilicen acerca del tema, derriben mitos, y tomen control y acción sobre su bienestar emocional.

Mindsurf se ha concentrado en volverse un socio estratégico para las empresas de todos los tamaños que tienen un compromiso por la salud mental de sus colaboradores, entre ellas Ticketmaster, OCESA e Interprotección.

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Periodistas Unidos. Ciudad de México. 02 de junio 2022.- NotCo, la startup líder en tecnología de alimentos, llega a México para ofrecer una opción de alimentos sustentables.

NotCo cuenta con un algoritmo de Inteligencia Artificial llamado Giuseppe el cual logra recrear productos de origen animal como una leche o una hamburguesa, pero utilizando únicamente plantas.

Gracias a lo anterior, es la única compañía plant based que está en categorías tan diversas con productos como NotMilk ™, NotBurger ™, NotIceCream ™, NotMayo ™, NotMeat ™ y NotChiken ™, lo que significa que son sabores como la leche, las hamburguesas, el helado y la mayonesa, pero sin ingredientes animales, y actualmente se encuentran en Chile, Canadá, Brasil, Argentina, Colombia, Estados Unidos y ahora en nuestro país.

La empresa liderada por Matias Muchnick, en menos de seis años se ha convertido en una de las empresas de tecnología alimentaria de más rápido crecimiento en América Latina.

“México es un lugar muy especial ya que tiene una relación con los sabores que no existe en ningún otro lado de Latinoamérica, el reto está en iniciar un mercado que está en proceso de crecimiento dentro de la categoría”, así lo mencionó Matias Muchnick, Cofundador y CEO de NotCo.

El objetivo de Notco para este año es tener presencia masiva en toda la República Mexicana. Con apenas 4 meses en el país ya está presente en importantes puntos de venta como son Walmart, Soriana, Chedraui, City Market, Justo, Mr. Tofu y HEB, además de contar con diversos partners como Sonora Grill y Sonora Prime, Butchers & Sons, Green Republic, Churreria El Moro y Pieology.

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Periodistas Unidos. Ciudad de México. 16 de Mayo de 2022.– Sin importar en qué etapa se encuentre una app –ya sea si acaba de ingresar a las tiendas para su descarga, si está pasando por rondas de inversión o si está en un nuevo crecimiento acelerado– los desafíos de la adquisición y retención de usuarios exigen atención.

Winclap, empresa que recientemente llegó a México; dedicada a escalar apps móviles con el uso de Inteligencia Artificial aplicada en mercadotecnia, comparte 4 consejos para ayudar a las apps que han dejado de crecer:

1. Diversificar canales

Después de algún tiempo realizando campañas pagadas en los principales canales publicitarios, la inversión comienza a valer menos; el mismo presupuesto atrae a menos usuarios y las apps se ven obligadas a aumentarlo constantemente, a esto se le llama punto de saturación.

En lugar de simplemente destinar más y más inversiones a los mismos canales, es momento de diversificar y abrir el abanico de opciones, experimentando en otros canales, hay muchos y bastante efectivos.

2. Alejarse de las decisiones intuitivas

Después de un gran desempeño en la adquisición de usuarios a través de los principales canales publicitarios como Google y Facebook, es natural que los tomadores de decisiones dediquen menos tiempo a elegir cómo y dónde ejecutar campañas pagadas y lo hagan de manera intuitiva, mirando los números de manera amplia.

Lo anterior es un formato que ya no funciona y desperdicia mucho dinero. Hay muchos más canales para invertir en campañas de adquisición de usuarios y con mejores resultados. En este sentido, resulta relevante apoyarse en herramientas tecnológicas, creativas y efectivas, y no en intuiciones.

3. Apostar por Martech (Marketing + Tecnología)

No hay forma de escalar el negocio de las apps sin tecnología, es decir, el marketing ya no funciona sin tecnología, sin importar la industria, la categoría o el sector dentro de una empresa. El concepto Martech llegó para quedarse y crecerá cada vez más. Entonces, si una aplicación no usa plataformas para sus análisis, métricas, creación y campañas, no será escalable en el ecosistema digital.

Es necesario comprender qué inteligencias se necesitan para agregar a los equipos de cada empresa.

4. Desarrollar creatividades publicitarias escalables y adaptables

Las mobile apps deben adaptar las creatividades de sus anuncios. Por ejemplo, no pueden publicar el mismo anuncio hecho para TikTok, en Youtube o viceversa.

Si los equipos no pueden entregar una gran cantidad de creación o acelerar la aprobación de materiales publicitarios, es hora de revisar sus procesos y agregar tanto a socios como tecnología a esta área del negocio.

Es común tener muchos ejecutivos involucrados en aprobaciones creativas, bloqueando la escalabilidad de las campañas y perdiendo un tiempo valioso, especialmente en las redes sociales, donde las tendencias comienzan y terminan muy rápido. Es mejor apoyarse en un equipo que haga uso de la tecnología para responder en tiempo y forma.

“Sin duda alguna, el uso de Inteligencia Artificial permite volver rentable cualquier aplicación móvil en el entorno empresarial, impulsando y manteniendo su escalabilidad como parte de una estrategia de Growth Marketing”, apunta Mauricio Neria, Sales Lead de Winclap en México, compañía que está detrás de algunas de las marcas de comercio electrónico, entrega y finanzas más grandes de América Latina.

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