Periodistas Unidos. Ciudad de México a 18 de junio de 2026.- Dream, la empresa de IA soberana y ciberdefensa para gobiernos e infraestructura crítica anunció hoy una ronda de financiación de $260 millones de dólares, elevando su valor a $3 mil millones de dólares a solo tres años de su fundación.

La ronda fue coliderada por Bicycle Capital y Group 11, con la participación de Antler, Bain Capital Ventures, Tru Arrow Partners y otros inversionistas globales.

Esta financiación se suma a los casi $300 millones de dólares en valor total de contratos asegurados desde que Dream comenzó sus operaciones comerciales a finales de 2024. El nuevo capital acelerará el despliegue de las plataformas de IA soberana y ciberdefensa nacional de Dream en Europa, Oriente Medio, Asia y Norteamérica.

Durante décadas, los gobiernos invirtieron en carreteras, redes eléctricas, sistemas de comunicación y sistemas de defensa. Estos sistemas se convirtieron en la base del crecimiento económico, la seguridad nacional y el poder geopolítico.

La inteligencia artificial se está convirtiendo en la siguiente infraestructura crítica; sin embargo, la mayoría de los gobiernos no controlan los sistemas de IA de los que dependen cada vez más. Dependen de modelos construidos por empresas extranjeras y de una infraestructura que no les pertenece.

Es una tecnología que puede ser restringida, interrumpida o retirada en cualquier momento. Al mismo tiempo, los datos que alimentan a los gobiernos permanecen fragmentados en secretarías, agencias e infraestructura crítica.

A medida que la IA se vuelve clave para la seguridad nacional, la competitividad económica y los servicios públicos, los gobiernos enfrentan una elección fundamental: depender de sistemas que no controlan o construir capacidades que posean totalmente.

«La tierra creó imperios. La industria creó naciones. La inteligencia artificial creará las próximas supernaciones», afirmó Shalev Hulio, cofundador y CEO de Dream. «Toda nación tiene datos. Pocas pueden protegerlos. Aún menos pueden utilizarlos. La IA soberana es la clave. Creamos Dream para ayudar a los gobiernos a asegurar su información, transformarla en conocimiento y convertir ese conocimiento en capacidad nacional. El futuro de una nación nunca debería depender de tecnología que no controla«.

Sebastian Kurz, presidente y cofundador de Dream y ex canciller de Austria, añadió: «La pregunta determinante para los gobiernos ya no es si usarán IA, sino si la poseerán. Las naciones que quieren controlar su futuro necesitan la capacidad de operar IA avanzada bajo su propia autoridad, en una infraestructura que ellos gobiernan y alineada con sus propios intereses. La IA soberana se está convirtiendo en una capa fundamental de resiliencia, competitividad y seguridad nacional. Los países que construyan y controlen sus propias capacidades de IA estarán mejor posicionados para proteger la infraestructura crítica, fortalecer los servicios públicos, mejorar la toma de decisiones y salvaguardar sus intereses nacionales».

IA: La siguiente infraestructura estratégica gubernamental

Dream desarrolló tres plataformas para resolver este desafío:

• Sphere, que ayuda a los gobiernos y operadores de infraestructura crítica a defenderse contra ciberamenazas de nivel estatal. La plataforma combina ciberinteligencia, gestión de exposición, análisis de rutas de ataque, tecnología de gemelos digitales y detección y respuesta impulsadas por IA en un sistema nacional de ciberdefensa unificado.
• Hero es un investigador de seguridad de IA autónomo que descubre vulnerabilidades, identifica rutas de ataque y razona como un adversario a velocidad de máquina para prevenir las ciberamenazas más sofisticadas. Hero prueba continuamente las defensas y ayuda a los gobiernos a identificar debilidades antes que los atacantes.
• Atlas, una plataforma de IA soberana que permite a los gobiernos conectar datos nacionales fragmentados, transformar información en conocimiento estructurado, desplegar agentes y modelos de IA de misión específica, y generar conocimientos accionables totalmente dentro de entornos seguros y controlados por el gobierno.

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Por José Sobrevilla

Periodistas Unidos. Ciudad de México. 10 de junio de 2026.- Nuestro continente se encuentra en una encrucijada tecnológica que va mucho más allá de la mera adopción de novedades informáticas; con más del 80% de su población concentrada en ciudades, la región convive con demandas urgentes en materia de seguridad, transparencia y servicios públicos. En este escenario, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como una promesa casi mágica de modernización; sin embargo, al ser una tecnología importada mayoritariamente desde los grandes centros de poder global, corre el riesgo de convertirse en un espejo que amplifica nuestras peores deudas sociales: la desigualdad estructural, la polarización política y el peligro de un control autoritario camuflado como ‘eficiencia digital’.

Cuando miramos el lado positivo, los avances en la gestión pública demuestran que la tecnología puede humanizar la burocracia si se diseña con empatía y soberanía; un gran ejemplo de esto es PROMETEA, un sistema creado en Buenos Aires por fiscales y tecnólogos locales que logró reducir el tiempo de redacción de documentos legales de hora y media a solo sesenta segundos, cuidando siempre los derechos de los ciudadanos. Esta experiencia inspiró herramientas similares, como PretorIA en Colombia, lo que demuestra que cuando hay voluntad política y talento local, no dependemos de recetas extranjeras. En el terreno electoral, países como México, Brasil y Colombia ya usan bots y sistemas de verificación para limpiar los procesos y devolverle la confianza a la gente frente a las urnas.

Esta búsqueda de identidad tecnológica alcanza su máximo exponente en Latam-GPT, un proyecto coordinado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile. Hablamos de un modelo de código abierto entrenado con una cantidad descomunal de textos —más de 8 terabytes de documentos judiciales argentinos, archivos de bibliotecas peruanas y libros escolares colombianos—. A diferencia de las plataformas comerciales de Silicon Valley, que suelen fallar al interpretar los contextos sociales de una protesta en Bogotá o la idiosincrasia de un barrio en Buenos Aires, este modelo busca entender los giros lingüísticos de nuestra región, como el significado real del ‘mañana’, e incluye lenguas originarias como el quechua, el guaraní y el mapudungún (idioma originario del pueblo mapuche chileno). Es el paso definitivo para dejar de ser simples consumidores y convertirnos en creadores.

El impacto positivo también se siente en las calles y en la tierra. En Barranquilla, la plataforma MAIIA ayuda a mapear asentamientos informales con una precisión enorme, lo que permite que el agua potable o una nueva avenida llegue exactamente a los barrios más olvidados. En Chile, el Proyecto MIRAI cruza la medicina con el análisis de datos para anticipar el riesgo de cáncer de mama años antes de que aparezcan los primeros síntomas, salvando vidas gracias a la prevención. Mientras tanto, en los campos, la startup argentina Kilimo ha logrado que los agricultores ahorren 72 mil millones de litros de agua en una época marcada por la crisis climática. Incluso la Comisión Económica para América Latina y el Caribe, CEPAL, resalta cómo estas herramientas salvan vidas en el Caribe mediante sistemas de alerta temprana ante desastres naturales.

Sin embargo, la otra cara de la moneda es alarmante y nos recuerda que la tecnología nunca es neutral. En 2019, un sistema piloto de reconocimiento facial en Río de Janeiro, debido a un fallo del algoritmo, detuvo erróneamente a una mujer por un asesinato que no cometió. Lo más grave es que el 90% de los detenidos durante esa prueba fueron personas negras, desnudando cómo la IA puede automatizar y profundizar el racismo estructural. No fue un simple error técnico; fue el reflejo de importar paquetes de vigilancia cerrados para ahorrar costes, en lugar de construir herramientas propias que respeten la diversidad de nuestras sociedades en una región con una brecha digital que requiere inversiones millonarias.

El peligro más inmediato para la convivencia democrática es la desinformación masiva. El caso de Brasil es una herida abierta: las campañas de mentiras automatizadas polarizaron tanto a la sociedad que terminaron detonando un intento de golpe de Estado. Aunque el Tribunal Superior Electoral brasileño reaccionó con firmeza creando canales de denuncia y educación cívica, la respuesta en el resto del continente es preocupantemente desigual. Mientras Brasil y México logran sentar a gigantes como Google o Meta en la mesa de negociación, países como Bolivia, Panamá o la República Dominicana quedan desprotegidos al no tener canales directos de comunicación ni leyes firmes que regulen a estas corporaciones privadas.

La línea que separa a una ‘ciudad inteligente’ de un ‘estado de vigilancia’ es muy delgada. En 2017, el gobierno de la provincia de Salta, en Argentina, se alió con Microsoft para implementar un sistema que prometía predecir el embarazo adolescente con nombre y dirección. El resultado fue una pesadilla de privacidad: agentes estatales terminaron vigilando y fotografiando físicamente a niñas en situación vulnerable basándose en un algoritmo del que nadie conocía los criterios. En una línea similar de retroceso, algunos tribunales de Buenos Aires decidieron cambiar el sistema local PROMETEA por ChatGPT para acelerar procesos, cambiando una herramienta transparente y controlada por profesionales de la región por una ‘caja negra’ comercial que envía datos al extranjero, que comete más errores y no entiende el trasfondo humano del derecho local.

El gran obstáculo para lograr una verdadera independencia tecnológica en América Latina es la falta de infraestructura básica y la constante pérdida de talento. No tenemos suficientes redes 5G ni la potencia de cálculo necesaria para competir a gran escala. A esto se suma el drama de la fuga de cerebros: nuestros mejores científicos y programadores emigran hacia el Norte Global buscando sueldos y condiciones que las economías locales no pueden ofrecer. Los propios expertos reconocen que equilibrar esta balanza y lograr que la IA represente fielmente la diversidad cultural de nuestra gente es una tarea que nos llevará, por lo menos, una década de trabajo constante.

A pesar de todo, América Latina se encuentra ante una ventana de oportunidad única para definir su propio camino. Mientras el mundo se divide entre el libre mercado sin reglas de Estados Unidos y las normas estrictas de la Unión Europea, nuestra región puede construir una ‘tercera vía’ que ponga la innovación al servicio de los derechos humanos. Acuerdos como la Declaración de Montevideo de la UNESCO ya marcan el camino, pero para tener fuerza frente a las grandes empresas tecnológicas, los países latinoamericanos deben aprender a negociar en bloque, uniendo sus voces para exigir transparencia y frenar los discursos de odio.

La Inteligencia Artificial no es buena ni mala por sí misma; es un espejo de quienes la programan y la financian. Su éxito real en nuestra sociedad no depende de la complejidad de sus códigos, sino de la calidad de las instituciones que la controlan. Las iniciativas que funcionan son las que mantienen la supervisión humana, la transparencia y el respeto por los derechos fundamentales desde el primer día. Las que fracasan son aquellas que prefieren la velocidad técnica y el control social antes que la justicia y la rendición de cuentas. Paradójicamente, la experiencia latinoamericana de gestionar la innovación en entornos de profunda desigualdad tiene mucho que enseñar al resto del planeta, abriendo las puertas a un aprendizaje de Sur a Norte donde el futuro tecnológico de la región aún se está escribiendo con nuestras propias manos.

Los próximos cinco años definirán si la región logra capturar los beneficios económicos de la IA (estimados en hasta un 6.7% del PIB para Hispanoamérica) o si la ventana de oportunidad se cierra, consolidando un rezago frente a las potencias tecnológicas globales. Según un informe de Foresigth y Google, se estima que, en un entorno habilitante adecuado, la IA podría generar un impacto económico anual de entre el 3% y el 5.6% del PIB de México, oportunidad económica que se basa en modelos que aún no contemplan el desarrollo de industrias nativas de IA, lo que sugiere que el beneficio real podría ser incluso mayor si el país logra consolidar su propio ecosistema tecnológico. Ver video realizado con IA (NotebookLM).

Referencias Bibliográficas

1. Becker Castellaro, S. (2025). Lessons on AI from Latin America to the world #5: AI for Electoral Actors. International IDEA. https://www.idea.int/news/lessons-ai-latin-america-world-5
2. Cote-Muñoz, N. (2025). AI in Latin America: Smart Cities or Surveillance States? Americas Quarterly / AS/COA. https://americasquarterly.org/article/ai-in-latin-america-smart-cities-or-surveillance-states/
3. Ramírez Plascencia, D., & Alonzo González, R. M. (2025). The Rise of Artificial Intelligence in Latin America. In *Ethical and Legal Dilemmas of Artificial Intelligence in Latin America* (pp. 1-18). Springer Nature Switzerland. https://philpapers.org/rec/RAMTRO-20
4. Cote-Muñoz, N. (2025). Latam-GPT and the search for AI sovereignty. Brookings Institution. https://www.brookings.edu/articles/latam-gpt-and-the-search-for-ai-sovereignty/
5. Ramírez Plascencia, D., & Alonzo González, R. M. (Eds.). (2025). *Ethical and Legal Dilemmas of Artificial Intelligence in Latin America*. Springer Nature Switzerland. https://www.springerprofessional.de/en/ethical-and-legal-dilemmas-of-artificial-intelligence-in-latin-a/51029738
6. Naciones Unidas – CEPAL. (2025). Strengthening the artificial intelligence readiness of the Caribbean [Policy Brief]. https://www.cepal.org/en/publications/82423-strengthening-artificial-intelligence-readiness-caribbean-policy-brief
7. CEBRI – Brazilian Center for International Relations. (2026). Takeaways from the São Paulo Seminar on Artificial Intelligence Governance. https://www.cebri.org/en/doc/417/takeaways-from-the-sao-paulo-seminar-on-artificial-intelligence-governance-suggestions-for-brazil-and-latin-america-after-the-g20-presidency
8. Müller, J., & Zuazo, N. (2025). AI, Elections and Disinformation in Latin America [Podcast]. International IDEA. https://www.idea.int/podcasts/ai-elections-and-disinformation-latin-america

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Periodistas Unidos. Ciudad de México a 01 de junio de 2026— El despliegue de la Inteligencia Artificial en el entorno corporativo suele enfrentar una brecha crítica: la transición entre el potencial técnico de un algoritmo y su viabilidad financiera en el mercado real. Para resolver esta asimetría, la primera Aceleradora PotencIA MX —una alianza estratégica entre incMTY Innovación Corporativa del Tecnológico de Monterrey y Meta, con el apoyo de la Secretaría de Economía y la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) — celebró su Demo Day 2026, consolidando a la PyME Swartz y a la startup Ardea Global Logistics como las organizaciones líderes de la generación participante.

El Demo Day se ha convertido en la culminación de este ciclo para la Aceleradora PotencIA MX, ya que valida un modelo operativo orientado a la transferencia de tecnología open source que permite a las organizaciones adoptar modelos de lenguaje grande para optimizar sus procesos internos y abrir nuevas oportunidades de negocio en México.

El Mtro. Diego Flores, Titular del Sector de Industria electrónica y Digital de la Secretaría de Economía del Gobierno de México, señala que: ”La Inteligencia Artificial y el emprendimiento de base tecnológica son prioridades estratégicas de nuestra política industrial digital. Desarrollar un ecosistema robusto en estos sectores es clave para elevar la competitividad de México, consolidar nuestra posición en las cadenas globales de alta tecnología y acelerar la transición hacia una economía de innovación”.

En tanto, el Dr. Marco Moreno, Director General de Desarrollo, Transferencia de Tecnología e Innovación de la SECIHTI del Gobierno de México, asegura que “PotencIA MX no es solo un programa de aceleración tecnológica, sino un modelo de referencia sobre cómo la colaboración estratégica entre el gobierno, la academia y la industria puede impulsar la innovación en beneficio de las PyMEs y  startups”.

El camino de la Primera Aceleradora PotencIA MX

La infraestructura de la primera Aceleradora PotencIA MX operó como un filtro de maduración corporativa dividido en tres grandes momentos, iniciado en octubre de 2025 con la Fase de diagnóstico y filtro técnico. El programa partió de la premisa de que la IA no debe ser un añadido estético, sino una solución a problemas estructurales. Decenas de organizaciones postularon proyectos basados en arquitecturas abiertas, evaluándose su viabilidad de integración con la infraestructura global de Meta.

Después, en noviembre de 2025 se llevó a cabo un Bootcamp en donde un selecto grupo de organizaciones preseleccionadas ingresó a un entorno intensivo multisede. En esta etapa, ingenieros especializados y mentores de negocios sometieron a las organizaciones a talleres prácticos con modelos open source de Meta, estrategias de negocio, ética y seguridad, así como capacitación en Pitch Deck Efectivo.

El periodo de aceleración se realizó durante varios meses hasta llegar a mayo de 2026. Las 30 organizaciones seleccionadas recibieron asesoramiento especializado. El objetivo técnico consistió en integrar los LLMs open source de Meta directamente en sus procesos internos (CRM, automatización de cadena de suministro, analítica predictiva o atención comercial), mitigando los costos de licenciamiento de software propietario.

Demo Day 2026

El Demo Day virtual congregó a Fernanda Cornejo, analista de Liverpool Ventures; Arantxa Guillén, Gerente de Programas de Políticas Públicas para Meta en México, Centroamérica y el Caribe; Alejandra Cárdenas, Gerente Sr. de Desarrollo de Negocios en incMTY, y Luis Francisco López, Líder de Innovación Corporativa en incMTY.

Bajo un formato de alta presión técnica —cinco minutos de exposición del pitch, tres de réplica ante preguntas del comité y dos de evaluación automatizada—, las ocho organizaciones fueron medidas bajo variables estrictas: fortaleza de la oportunidad, diferenciación y uso estratégico de IA, capacidad de ejecución y tracción, potencial de escalamiento e impacto, calidad del pitch y manejo de preguntas y evaluación integral final.

“En este Demo Day no solo vimos startups presentar soluciones; fuimos testigos del talento, la resiliencia y la capacidad de innovación que hoy están redefiniendo el futuro de México. PotencIA MX representa el resultado de meses de aprendizaje, colaboración y construcción colectiva entre emprendedores, aliados y expertos comprometidos con impulsar soluciones de alto impacto.

Gracias al impulso de Meta, más emprendedores y empresas pueden acceder a herramientas y capacidades tecnológicas que antes parecían lejanas, acelerando así el desarrollo de iniciativas con potencial real de transformación.

Queremos reconocer a quienes participaron, a las startups finalistas y ganadoras por llegar hasta este punto. Detrás de cada pitch hay horas de trabajo, iteración y una enorme convicción por construir soluciones relevantes. La innovación comienza cuando alguien decide actuar, y hoy estas empresas ya lo están haciendo”, comparte Luis Francisco López, Líder de Innovación Corporativa en incMTY

Swartz y Ardea Global Logistics hacia la conexión global

Al obtener los puntajes más altos del panel evaluador, los incentivos corporativos se asignaron con base en la naturaleza operativa de las organizaciones ganadoras:

Swartz (enfocada en ofrecer servicios de contabilidad bajo esquemas flexibles) obtuvo el Programa de Softlanding. Este beneficio no constituye una asesoría teórica, sino una hoja de ruta de ejecución adaptada para la entrada a un nuevo mercado geográfico. Su enfoque dota a la empresa de una visión financiera robusta, preparación comercial y la incorporación práctica de las herramientas de IA desarrolladas durante el programa para acelerar su expansión con una estructura de costos reducida.

En tanto, Ardea Global Logistics (dedicada a la logística y cadena de suministro) accedió a una Misión Internacional de Desarrollo de Negocios en San Francisco, California. Diseñada bajo criterios rigurosos de Retorno sobre la Experiencia (ROI), la delegación —compuesta por dos representantes del equipo— se insertará en el núcleo de Silicon Valley para sostener conversaciones de alto nivel orientadas a alianzas tecnológicas, levantamiento de capital seed o Series A, y exposición a las tendencias globales de Deep Tech.

Datos de impacto del programa

Madurez tecnológica y validación

En el ámbito de desarrollo de producto, las soluciones participantes avanzaron a lo largo de la escala TRL —del inglés Technology Readiness Levels— desde etapas tempranas de prototipado hasta fases de validación comercial y operativa. Este progreso se vio respaldado por la consolidación de pilotos, pruebas de concepto y alianzas estratégicas con corporativos, instituciones gubernamentales, cámaras sectoriales, entidades financieras y organismos empresariales e internacionales.

Impacto operativo

Entre los resultados operativos más destacados se reportaron casos con mejoras de hasta 80% en la eficiencia de sus procesos internos. De manera particular, la implementación de soluciones de automatización basadas en inteligencia artificial permitió reducir tiempos de operación que anteriormente demandaban semanas a ciclos de días, representando una transformación sustancial en la productividad de los equipos.

Crecimiento comercial y financiero

El programa también detonó resultados comerciales de relevancia. Varias de las organizaciones participantes reportaron la generación de ingresos recurrentes, cierre de contratos estratégicos y expansión de su cartera de clientes, además del levantamiento de capital. Entre los casos más sobresalientes se encuentran compañías que captaron inversiones de 2.5 millones de dólares, con operaciones B2B activas y soluciones ya implementadas en corporativos nacionales e internacionales.

Con este cierre de ciclo, PotencIA MX demuestra que el futuro del desarrollo empresarial en México no depende de la adopción pasiva de tecnología de terceros, sino de la capacidad local para gobernar, modificar y escalar soluciones basadas en software libre y arquitecturas de IA abierta.

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EFE. Ciudad de México. 26 de mayo de 2026.- La presidenta de México, Claudia Sheinbaum, afirmó este martes que es «muy interesante» la reflexión «humanista» sobre la inteligencia artificial que hace León XIV en su primera encíclica, donde sostiene que tiene «que ser desarmada» de las «lógicas que la transforman en dominio, exclusión y muerte».

«Muy interesante y además su reflexión humanista al final. De que no nos dejemos llevar solamente por el uso de la tecnología, sino nos cuestionemos, regulemos y pensemos en el futuro de la humanidad», declaró la mandataria en su conferencia de prensa diaria al ser preguntada por la encíclica papal ‘Magnifica Humanitas’.

Sheinbaum dijo que vale «mucho la pena» leer el documento «sea uno católico o no» y destacó la visión de León XIV de «cercanía con los más pobres».

Añadió, asimismo, que el papa presenta cuestiones como quien detenta las redes sociales o quien genera el algoritmo, al tiempo que calificó de «excepcional» el título de la primera encíclica (Grandiosa Humanidad) «para nosotros que somos humanistas».

«Es muy interesante porque no solo habla de la importancia de la regulación de la inteligencia artificial, sino que dice por quién está controlada», subrayó.

La mandataria leyó algunos párrafos del documento y añadió que son cuestiones que se tienen que tratar para debatir «qué tenemos que hacer desde México».

En su encíclica, León XIV explicó que la inteligencia artificial «está cambiando muchos aspectos de nuestra vida» y está «fuertemente también cambiando el modo en el que se están llevando a cabo los conflictos», por lo que explicó que se sentía «responsable» de dar la visión de la Iglesia sobre ese tema.

La mandataria mexicana ha invitado al papa León XIV a visitar México en 2026.

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Periodistas Unidos. Ciudad de México. 26 de mayo de 2026.- La tecnología ya no vive únicamente dentro de una computadora. Hoy los algoritmos, la inteligencia artificial y la programación forman parte de nuestra vida diaria, aunque muchas veces no lo notemos. Desde que revisamos TikTok, usamos Instagram, hacemos una búsqueda en Google o pedimos comida desde una app, existen sistemas invisibles tomando decisiones basadas en datos, lógica y automatización.

Cuando escuchamos la palabra “algoritmo”, solemos imaginar códigos complicados, pantallas llenas de símbolos o expertos en programación trabajando durante horas. Pero la realidad es mucho más cercana y humana. Un algoritmo es simplemente una serie de pasos ordenados para resolver un problema o cumplir una tarea. De hecho, todos usamos algoritmos todos los días: al preparar café, seguir una receta, organizar una agenda o decidir la ruta más rápida para llegar al trabajo.

La lógica detrás de los algoritmos ha acompañado a la humanidad desde hace siglos. Mucho antes de la existencia de las computadoras, matemáticos como Mohammed al-Khôwârizmi desarrollaron métodos para resolver operaciones matemáticas paso a paso. Su trabajo fue tan importante que incluso dio origen a la palabra “algoritmo”. Más adelante, el matemático griego Euclides también creó procedimientos lógicos que hoy siguen utilizándose en matemáticas y computación.

Lo interesante es que las computadoras no inventaron los algoritmos; simplemente se convirtieron en la herramienta perfecta para ejecutarlos a gran velocidad. Actualmente, los algoritmos son el corazón de la inteligencia artificial, las redes sociales, el comercio electrónico, la automatización industrial, las finanzas digitales y prácticamente toda la tecnología moderna.

Para entenderlo de manera sencilla, pensemos en algo cotidiano: preparar unos chilaquiles. Existe un orden lógico para hacerlo. Primero se preparan los ingredientes, después se cocinan ciertos elementos y finalmente se sirve el platillo. Si cambiamos el orden o eliminamos pasos importantes, el resultado puede ser completamente distinto. En programación sucede exactamente lo mismo. La lógica correcta es la base de todo sistema tecnológico.

Por eso, programar no significa únicamente aprender códigos o memorizar comandos complejos. En realidad, programar implica aprender a pensar de manera estructurada, lógica y eficiente. Esa capacidad de resolver problemas es una de las habilidades más importantes en la era digital.

Para que un algoritmo funcione correctamente debe cumplir ciertas características fundamentales. La primera es la precisión: cada instrucción debe ser clara y específica, sin ambigüedades. La segunda es la consistencia: si recibe los mismos datos, debe generar siempre el mismo resultado. Y la tercera es que debe tener un inicio y un final definidos; es decir, no puede ejecutarse indefinidamente.

Estas reglas son esenciales porque las máquinas no poseen sentido común. Una computadora únicamente hace exactamente lo que se le indica. Por eso los algoritmos deben diseñarse cuidadosamente.

Todo sistema digital moderno funciona mediante tres elementos básicos: entrada, proceso y salida. Por ejemplo, para calcular la edad de una persona, el sistema necesita datos de entrada como el año de nacimiento y el año actual. Después realiza el proceso matemático correspondiente y finalmente entrega una salida: la edad calculada. Este modelo es la base del pensamiento computacional y está presente en aplicaciones móviles, inteligencia artificial, videojuegos, asistentes virtuales y plataformas digitales.

Los algoritmos también operan constantemente en objetos cotidianos. Una máquina expendedora de refrescos toma decisiones mediante estructuras lógicas del tipo “si-entonces”. Verifica si el producto está disponible, valida el dinero ingresado y decide si debe entregar cambio. Aunque parezca simple, ese mismo principio lógico es utilizado en programas avanzados de inteligencia artificial y automatización.

El reconocido científico computacional Niklaus Wirth resumió esta idea en una frase histórica: “Algoritmos + Estructuras de Datos = Programas”. Esto significa que la tecnología moderna depende tanto de la lógica como de la correcta organización de la información.

Gracias a la evolución tecnológica, hoy existen lenguajes de programación mucho más accesibles y cercanos al lenguaje humano, como Python, Java y C++. Estas herramientas han permitido que millones de personas desarrollen software, aplicaciones móviles, inteligencia artificial y sistemas digitales sin necesidad de conocer profundamente el funcionamiento interno del hardware.

Sin embargo, el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial también ha abierto debates importantes sobre ética digital, privacidad y manipulación tecnológica. Uno de los temas más preocupantes es el sesgo algorítmico.

Los algoritmos aprenden a partir de datos históricos. Si esos datos contienen prejuicios o errores, la inteligencia artificial puede reproducir discriminación. Existen casos documentados donde sistemas de reconocimiento facial utilizados por autoridades policiales identificaron erróneamente a personas afroamericanas debido a sesgos en sus bases de datos.

En redes sociales como TikTok e Instagram, los algoritmos muestran principalmente contenido similar al que consumimos con frecuencia. Aunque esto mejora la experiencia personalizada, también puede generar “cámaras de eco”, donde las personas únicamente reciben información alineada con sus propias ideas, limitando la diversidad de pensamiento y aumentando la polarización social.

Otro riesgo creciente es los deepfakes y la manipulación digital. Hoy la inteligencia artificial puede crear imágenes, videos y audios falsos extremadamente realistas. Estas herramientas ya están siendo utilizadas para desinformar, afectar reputaciones e incluso influir en procesos políticos y democráticos.

Además, algunos sistemas automatizados utilizados por empresas y bancos han sido señalados por favorecer o perjudicar injustamente a ciertos grupos sociales al momento de contratar empleados o aprobar créditos. Esto demuestra que la tecnología no es neutral: depende de cómo se diseñe y utilice.

En medio de esta revolución digital, comprender cómo funcionan los algoritmos se ha convertido en una habilidad fundamental. Ya no se trata solamente de aprender programación, sino de entender el lenguaje del mundo moderno. La lógica computacional ayuda a desarrollar pensamiento crítico, creatividad y capacidad de análisis.

Vivimos en una época dominada por la inteligencia artificial, el análisis de datos, la automatización y las redes sociales. Por ello, entender cómo operan los algoritmos nos permite participar activamente en la transformación tecnológica y no convertirnos únicamente en consumidores pasivos de plataformas digitales.

Más allá del código, aprender lógica es aprender una nueva forma de pensar capaz de transformar ideas en soluciones reales, innovadoras y humanas.

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EFE. Ciudad del Vaticano. 25 de mayo de 2026.- El papa León XIV afirmó este lunes que la inteligencia artificial tiene «que ser desarmada» de las «lógicas que la transforman en dominio, exclusión y muerte», en el discurso que pronunció en el acto de presentación de su primera encíclica «Magnifica humanitas», dedicada a la protección de la dignidad humana ante la revolución de la IA.

León XIV, el primer papa que ha presentado personalmente una encíclica en un acto público, comenzó su discurso explicando que ha elegido la palabra «desarmada», porque es una palabra «fuerte» que insta a «despertar conciencias» en un momento de «gravedad» para nuestra historia y con una revolución «con consecuencias aún más importantes» que las que se vivieron en el pasado.

Explicó en su intervención que la IA «está cambiando muchos aspectos de nuestra vida» y está «fuertemente también cambiando el modo en el que se están llevando a cabo los conflictos», por lo que explicó que se siente «responsable» de tener que dar la visión de la Iglesia.

En el acto intervinieron los cardenales Michael Czerny, prefecto del Dicasterio para el Servicio del Desarrollo Humano Integral, y Víctor Manuel Fernández, prefecto del Dicasterio para la Doctrina de la Fe y a ellos se unieron profesores universitarios y expertos en la materia, así como el coofundador de Anthropic, Cristopher Olah, la empresa de IA vetada por el presidente de Estados Unidos, Donald Trump.

El papa agregó que la Iglesia «lleva mucho tiempo comprometida con el desarme nuclear, como un servicio a la paz y a la dignidad de la familia humana» y que, de la misma manera, «la inteligencia artificial actual exige desarme», porque «al igual que la energía nuclear, debe estar al servicio de todos y del bien común».

A su juicio, «las decisiones sobre tecnología nunca deben estar desvinculadas de la conciencia y la responsabilidad».

El papa abogó también a «construir juntos» para «orientar la Inteligencia Artificial hacia el bien común» pues «solo juntos —quienes diseñan los sistemas y quienes sufren sus consecuencias, los países más ricos y los más pobres, las instituciones y los individuos, los centros de poder y las periferias— podremos construir un futuro, no para unos pocos privilegiados, sino para toda la humanidad».

Sobre el porqué la Iglesia se ocupa de estos asuntos, el pontífice, licenciado en Ciencias Exactas, dijo: «No poseemos respuestas técnicas, ni pretendemos sustituir a quienes tienen la experiencia, pero aportamos una sabiduría sobre la humanidad que nuestro tiempo necesita con urgencia. Cada persona es única e irremplazable, un sujeto libre e inteligente, dotado de conciencia, capaz de buscar a Dios, servir a los demás y cuidar de nuestra casa común».

Por ello concluyó con una invitación a todos los miembros de la Iglesia y de la familia humana: «Aprendamos a escucharnos unos a otros, a afrontar con valentía los retos del presente y a cooperar en la construcción de una sociedad más humana y fraterna».

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Periodistas Unidos. Ciudad de México a 30 de abril de 2026.- En el marco de la edición 50 del Tianguis Turístico de México, Civitatis ahonda sobre el impacto de la inteligencia artificial en la industria turística, evidenciando un cambio en la forma en la que los viajeros descubren y planifican sus experiencias.

Aunque la IA gana cada vez más protagonismo como herramienta de inspiración —permitiendo consultas cada vez más complejas y personalizadas—, su adopción aún es limitada: la mayoría de los viajeros no la utiliza como herramienta principal de planificación.

En este nuevo entorno, los viajeros están pasando de realizar búsquedas simples a formular preguntas complejas a la inteligencia artificial, como: “¿Qué destinos en Europa valen la pena en primavera con buen clima y menos turistas?” o “¿Qué hacer en Roma en dos días optimizando tiempos y evitando filas?”. Este cambio refleja una evolución en la forma de descubrir el viaje, donde la conversación sustituye a la búsqueda tradicional.

Aun así, los datos muestran una adopción cautelosa. El 60% de los viajeros no utiliza inteligencia artificial para planificar sus viajes, según una encuesta de la compañía a más de 7,000 usuarios.

Además, entre quienes ya la han utilizado, cerca del 50% reporta errores en la información, principalmente relacionados con datos desactualizados, recomendaciones poco precisas o incluso destinos inexistentes.

“El juego ha cambiado. Ya no se trata de quién aparece primero en los resultados de búsqueda, sino de en quién confía la inteligencia artificial. En Civitatis estamos apostando por datos estructurados, reseñas verificadas y una curación centrada en la intención del usuario. En la próxima era del turismo, la confianza será la principal ventaja competitiva”, afirma Andrés Spitzer, CEO de Civitatis.

Civitatis: ¿Es confiable la IA para viajar?

Como respuesta directa a esta necesidad de confiabilidad, Civitatis creó  la  campaña “Viajar es humano” hacia el periodo de Semana Santa. A través de la recreación de un destino inexistente, la Isla de San Elías, la marca buscó concienciar sobre los riesgos de confiar ciegamente en recomendaciones no verificadas que, en ocasiones, pueden llegar a sugerir lugares o actividades que no existen.

Con el objetivo de diseñar lo que la compañía denomina “Perfect Memories” y reforzar este compromiso con la autenticidad, el lanzamiento de su nueva App potencia el acceso a información en tiempo real y a millones de reseñas auténticas. Estos elementos han sido identificados por los propios usuarios como las funcionalidades más valoradas en una herramienta de viajes para garantizar la calidad de su experiencia.

¿IA o planificación propia? El veredicto de los usuarios

Los datos de Civitatis destacan una tendencia significativa que respalda la campaña creada: a pesar de tratarse de un perfil de viajero muy activo (con más de un 65 % de los encuestados superando los 46 años y una frecuencia de entre 2 y 5 viajes al año), el 60 % de los consultados asegura que aún no utiliza la Inteligencia Artificial para planificar sus viajes.

Este dato pone de relieve que, incluso para los usuarios más experimentados, la IA todavía no ha logrado sustituir los métodos tradicionales de organización. Entre los motivos de esta resistencia destacan dos factores detectados por la plataforma:

• El valor de la planificación propia: muchos usuarios declaran disfrutar diseñando sus itinerarios de forma personal y directa.
• Brecha de conocimiento: existe un sector que desconoce las aplicaciones de la IA para este fin o no se siente familiarizado con el uso de estas herramientas a nivel general.

En este sentido, Civitatis refuerza su apuesta por un modelo híbrido, apoyado en su ecosistema de más de 5 millones de reseñas verificadas y una puntuación media de 9.1, así como en el desarrollo de herramientas que combinan tecnología y curación humana. 

La inteligencia artificial se perfila como un pilar del turismo del futuro, transformando la forma en que los viajeros descubren y planifican sus experiencias; sin embargo, la confianza, la validación humana y la calidad de la información seguirán siendo determinantes en la decisión final.

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Periodistas Unidos. Ciudad de México. 01 de abril de 2026.- En un ejercicio de transparencia y rendición de cuentas, el coordinador de Infodemia y presentador de la sección «Detector de Mentiras», Miguel Ángel Elorza Vásquez, reconoció públicamente errores cometidos en procesos recientes de verificación de contenido. Durante su intervención, el funcionario admitió que se calificó de manera errónea un material audiovisual viralizado en redes sociales sobre Palacio Nacional, ofreciendo una disculpa a la ciudadanía y a quienes difundieron dicha información. Elorza explicó que, tras un análisis técnico profundo, se determinó que el uso de inteligencia artificial en las imágenes correspondía únicamente al escalamiento de resolución y no a una falsificación total del contenido.

Asimismo, el titular de la estrategia contra la desinformación se refirió a un segundo incidente ocurrido el pasado 25 de abril, relacionado con la difusión descontextualizada de un fragmento sobre la denominada «Ley Valeria». Elorza Vásquez subrayó que en Infodemia los errores se asumen con responsabilidad y se transforman en oportunidades para robustecer los protocolos de validación de datos. «Siempre reconoceremos nuestros errores y los asumimos como una oportunidad para mejorar nuestros procesos de verificación», afirmó, reiterando el compromiso de la institución con el rigor informativo y la veracidad hacia el público mexicano.

Este acto de rectificación ocurre en un contexto donde la verificación de contenidos digitales se ha vuelto una tarea crítica debido a la sofisticación de las herramientas de edición y la rapidez de las redes sociales. El coordinador de Infodemia enfatizó que la misión del organismo sigue siendo combatir las noticias falsas, pero reconociendo que la precisión técnica es fundamental para mantener la confianza ciudadana. Con esta disculpa pública, la plataforma busca reafirmar su credibilidad y asegurar que los criterios de análisis tecnológico sean aplicados con la mayor exactitud posible en futuras evaluaciones.

Finalmente, el funcionario concluyó reafirmando que el objetivo central del «Detector de Mentiras» es servir como un contrapeso informativo basado en la verdad. La administración federal, a través de estos canales, busca consolidar una cultura de consumo de medios crítica y responsable en este 2026, donde la transparencia por parte de las autoridades sea la base de la comunicación gubernamental.

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Periodistas Unidos. Ciudad de México a 26 de marzo de 2026.- La Inteligencia Artificial (IA) está alcanzando niveles de realismo sin precedentes, la frontera entre lo humano y lo automatizado se vuelve cada vez más difusa. Ante este panorama, María Gabriela Huidobro Salazar, Decana Asociada de Posgrado de la Escuela de Humanidades y Educación del Tec de Monterrey, advierte que la mejor herramienta de ciberdefensa no es un software, sino el rigor intelectual y la atención al detalle.

La reflexión surge de una anécdota cotidiana pero reveladora, de la historiadora, escritora y académica chilena: una «z» mal colocada en un correo de phishing fue lo único que evitó que Huidobro cayera en una estafa, ya que este detalle evidencia que la ortografía y el cuidado del lenguaje son mucho más que normas estéticas; son escudos ante el engaño.

 «La ortografía no es un mero adorno de puristas; manifiesta un orden mental y la atención al otro. En un mundo saturado de ilusiones falsas, el lenguaje se convierte en un mecanismo de defensa», señala la Decana.

La vulnerabilidad de la inmediatez

El análisis destaca una preocupante tendencia hacia la «automatización del pensamiento». En la cultura de la rapidez, el uso indiscriminado de herramientas como ChatGPT para redactar desde correos simples hasta ideas complejas está mermando nuestra capacidad de discernimiento. Al delegar nuestra voz en los algoritmos, perdemos la sensibilidad necesaria para detectar anomalías.

De acuerdo con la especialista, si dejamos de cuidar la forma, eventualmente dejaremos de notar los detalles que nos protegen. Al respecto, afirma: «Estamos perdiendo las herramientas básicas de discernimiento. Si dejamos de cuidar la forma, no prestaremos atención a los detalles; y sin detalles, nos volvemos vulnerables ante un entorno que se especializa en el engaño sutil».

Hacia una «des-automatización» educativa

Frente a este «espejismo digital», la propuesta académica no es el rechazo a la tecnología, sino su adopción desde una postura crítica. Huidobro hace un llamado a las instituciones educativas para fomentar una «des-automatización» del individuo, priorizando la formación intelectual sobre la simple instrucción técnica.

Para que la tecnología sea realmente útil, debe estar al servicio de los talentos creativos y no en su reemplazo. La clave reside en una transición hacia un modelo educativo que rescate la esencia de lo humano:

• Duda metódica: Fomentar el cuestionamiento del origen y veracidad de los contenidos digitales.
• Análisis filosófico: Vincular las herramientas de IA con habilidades de pensamiento profundo.
• Regreso a lo consciente: Promover la lectura crítica y la observación lenta frente a la inmediatez del scroll.

Como conclusión, la Decana subraya que el futuro del trabajo y la seguridad personal no dependen solo de aprender a usar aplicaciones, sino de fortalecer nuestra esencia analítica: «La nueva alfabetización debe ser profundamente humanista, para fortalecer aquello que las máquinas no pueden replicar: la duda metódica, la capacidad de análisis y la sensibilidad ante la anomalía».

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Periodistas Unidos. Ciudad de México. 14 de marzo de 2026.- En esta cápsula de Menteflix, del programa «Voces Colectivas» que conducen la Dra. Montserrat Jiménez y Alejandro Meléndez analiza cómo la velocidad de la información y el uso de la inteligencia artificial impactan directamente en nuestro sistema nervioso. Se explica el proceso biológico del estrés frente a noticias alarmistas, el diseño adictivo del desplazamiento infinito (scrolling) y los riesgos de otorgar autoridad absoluta a los algoritmos en temas de salud y bienestar emocional.

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